稳定币收益的智能革新:从自动化策略到认知代理的崛起

在传统的 DeFi 世界中,稳定币的收益方式多以静态策略和规则驱动为主。笔者于上月撰写的《稳定币收益指南》一文中,系统性梳理了八种主流的稳定币收益模式:稳定币借贷、流动性挖矿、市场中性套利、与美债挂钩的 RWA 收益、结构化期权产品、收益代币化、多元稳定币组合配置及稳定币质押。这篇文章曾在中文加密社区引发广泛关注,也引来了不少项目方的进一步交流。

 

令人振奋的是,近期接触的部分项目揭示了一个正在形成的新兴趋势——一种基于 AI 智能体深度嵌入的 DeFi 收益优化路径,正在成为“稳定币生息”新的技术范式:AgentFi。而这一概念的延伸演化,甚至催生出了一个更深层次的理论体系,即Xenocognitive Finance(异认知金融)。

 

一、从 DeFAI 到 AgentFi:从工具到智能体的范式跃迁

 

“AI + DeFi”的融合概念并不新鲜,早期的尝试多集中于策略增强与数据建模等层面,业内统称为 DeFAI(Decentralized Finance + AI)。这类产品将 AI 视为用户决策的辅助工具,用于提高策略的准确性和执行效率,典型代表包括 Kaito、Gauntlet 和 Numerai。

 

相比之下,AgentFi 则是一种范式的跃迁。它不再将 AI 限制为外部辅助模块,而是将智能体(AI Agent)置于链上金融系统的核心执行与决策位置。用户只需表达收益目标,智能体即可在链上环境中自主感知、推理、决策与执行,实现从“人设策略”到“AI主导”的过渡。

 

这种转变的核心机制在于:DeFAI 是从指令到操作,而 AgentFi 是从意图到结果。

 

AgentFi 的关键能力包括:

 

- 全自动化收益策略生成与执行;

 

- 支持多协议间资产迁移与收益对比;

 

- 智能调仓与成本优化;

 

- 支持认知卸载,降低用户参与门槛。

 

二、稳定币收益优化的 AgentFi 实践:从 Yearn 到 ARMA

 

尽管自动化收益聚合在 DeFi 中早已有代表作如 Yearn Finance、Idle Finance 等,但它们本质上仍是规则驱动系统,缺乏跨协议认知能力。而新一代 AgentFi 产品的崛起,尤其是在稳定币收益场景中的落地,标志着一种新的“智能执行”范式开始成型。

 

目前值得关注的 AgentFi 项目可大致划分为三类:

 

- 稳定币收益优化类(如 ARMA)

 

- 策略组合与流动性挖矿类

 

- 链上交易执行类

 

在众多尚处原型阶段的项目中,ARMA 是少数已在实网部署并获得用户初步认可的产品,也是唯一获得五星评级的稳定币收益类 AgentFi 项目。

 

三、Giza:构建“可验证的智能体金融基础设施”

 

Giza 是 AgentFi 概念的主要推动者,其项目愿景不只是构建智能体工具,更意在建立一套完整的“Agent-native Finance(智能体原生金融)”基础设施。

 

Giza 提出的关键概念是 Xenocognitive Finance(异认知金融),即让 AI 智能体成为链上金融系统中的“认知接口”,接管复杂的决策流程。这些代理具备独立推理与执行能力,能够在非托管模式下进行策略制定与操作执行,从而实现真正意义上的“认知卸载”。

 

Giza 系统架构包括三大技术层:

 

1. 语义抽象层:让 AI 能“理解”区块链语言与协议结构;

 

2. 去中心化执行层:构建安全、可扩展的链上执行环境;

 

3. 代理授权层:确保代理权限受控、非托管、透明可验证。

 

通过这三层架构,Giza 实现了 AI 策略从生成到执行的完整闭环,并支持零知识证明(ZK)对操作结果进行可验证性担保。

 

四、ARMA:跨协议的稳定币收益智能体

 

ARMA(Autonomous Revenue Management Agent)由 Giza 推出,专注于自动化稳定币收益策略的执行,目前部署在 Base 网络,支持 AAVE、Morpho、Compound、Moonwell 等协议。

 

4.1 核心能力:

 

- APR 优化机制:自动比较各协议收益,智能调仓;

 

- 复利自动化:自动复投激励代币,提升年化收益;

 

- 智能币种转换:支持 USDC/USDT 自动互换与提取;

 

- 策略调度系统:实时分析市场,调整执行逻辑。

 

4.2 架构模块与安全机制:

 

ARMA 依托 Giza Agent 架构,融合六大模块:

 

- 智能账户;

 

- Session Keys;

 

- 核心策略调度器;

 

- 协议适配模块;

 

- 风控模块;

 

- 会计模块。

 

通过三重安全机制(自托管、权限细粒度、链上审计),ARMA 保证了资产安全与操作透明,确保每一次调仓都是最优解。

 

4.3 收费与收益管理机制:

 

- 收费按收益提成,无预付;

 

- 收益可视化管理,用户实时监控资产增长;

 

- 收益提成比例动态调整,提升用户参与积极性。

 

五、展望:从炒作到范式转变,AgentFi 的未来

 

尽管当前 AgentFi 赛道仍处于早期,部分项目体验尚不理想,但其背后的理念——用 AI 智能体为 DeFi 用户赋能,重构参与方式——已被越来越多的机构和开发者认同。随着 Giza、ARMA 等项目逐步推进产品成熟,AgentFi 有望突破 Meme 化炒作的初期阶段,迈向产品市场匹配(PMF)与大规模应用。

 

更长远来看,以 Giza 为代表的“可验证 AI 执行”机制也有潜力成为未来 Web3 世界中的基础设施之一,推动 DeFi 从人类驱动的“策略经济”迈向智能体驱动的“认知经济”。

 

结语:

 

稳定币收益的新时代,正从简单工具自动化走向复杂策略智能体化。AgentFi 与 Xenocognitive Finance 的出现,不只是一次产品迭代,更是一场参与逻辑的根本革新。在认知外包成为趋势的今天,DeFi 的未来,很可能是“AI 说了算”。