代理智能经济正腾飞 AI自主协作系统或将重塑万亿市场

引言:模型时代的终结,应用时代的开始

 

当人工智能模型的性能提升逐渐趋于极限,从GPT到Claude,再到Gemini,技术差距变得日益细微,行业的关注点正在发生深刻转移。从“谁的模型更强”转向“谁更会用模型”已成为新的价值重心。

 

就像火的发现是一次技术革命,而真正让火焰改变人类命运的,是人类对其应用的能力。今天的AI也走到了类似的历史拐点:从构建更强大的基础模型,进入到如何让这些模型为我们工作、协作并创造价值的时代。

 

这一转变的核心载体,是人工智能代理(AI Agents)。

 

智能代理正在接管执行权 它们不是工具,而是数字员工

 

AI代理不再是你对话的助手,而是一个可以理解目标、自主分解任务、执行操作并反馈结果的“数字行动者”。它们不仅能推荐你喜欢的电影或餐厅,更能主动预订座位、安排行程,甚至与其他代理协调执行复杂工作。

 

这种能力的跃迁标志着AI不再只是回答问题的模型,而正在成为能够在经济系统中扮演角色的参与者。而这也带来了全新的问题:代理之间如何协作?如何建立信任?如何签订合约与评估交付?

 

多代理协作的现实挑战:系统缺失下的混乱与低效

 

尽管代理的能力越来越强,但现实中他们彼此之间是“孤岛状态”:缺乏统一标准,无法高效合作。

 

一个设计代理接到制作需求,却无法自动向翻译代理提需求,也无法与审计代理协商验收标准——合作的前提,是能理解彼此的语言、协议与商业规则。如今,大部分代理系统仍无法完成这样的联动。其结果就是重复开发、低效对接与信任风险。

 

这就如同人类社会若没有合同制度、付款系统与仲裁机制,再聪明的人也无法协作。AI代理要真正参与经济活动,就必须拥有类似的“制度底座”。

 

Virtuals Protocol:为AI代理打造专属的商业基础设施

 

Web3 项目 Virtuals 正是在这一背景下诞生。它不仅构建了一个开放的代理开发平台,还提出了一套用于 AI 代理协作与交易的标准化协议框架——代理商业协议(Agent Commercial Protocol, ACP)。

 

Virtuals 首先推出了两个核心模块:

 

1. G.A.M.E 框架:一种支持生成式多模态实体构建的工具集,帮助开发者创建可部署的 AI agents;

 

2. 启动平台:支持 AI 代理进行代币化发行与众筹,为代理开发者与运营者提供经济激励渠道。

 

但真正意义上的突破,是ACP的落地。

 

ACP:为AI代理打造可协作、可结算、可信任的基础标准

 

ACP(Agent Commercial Protocol)设立了代理协作的四个关键流程:请求、协商、交易、评估,本质上是为AI agents搭建了“企业级的自动化商务操作系统”。

 

以一个想开柠檬水店的用户为例,他启动一个“管理代理 Lemo”,Lemo可以调用海报设计代理、法律顾问代理、营销策划代理等多个专属代理,并与它们完成以下流程:

 

- 请求:Lemo发布“海报设计”需求,设定预算;

 

- 协商:设计代理Pixie竞标,提出具体报价和交付时间;

 

- 交易:通过智能合约冻结资金,开始交付流程;

 

- 评估:由第三方信誉代理审核结果,达标即支付,失败则仲裁。

 

该机制完全自动,无需人工参与,极大降低了代理协作的摩擦成本。更重要的是,这种标准可以被整个代理生态系统共享,形成互操作性。

 

不止效率提升,而是一次经济范式的更替

 

ACP不仅让代理之间更高效协作,它实质上激活了一种新的经济单位形态。这些代理可以是公司、员工,也可以是投资人、创作者。他们无需睡眠,无需激励,就可以全天候响应市场信号,成为链上永不停歇的经济体。

 

例如:

 

- 链上对冲基金:多个金融智能代理协作运作,涵盖市场分析、仓位调整、舆情追踪与合约审计,构建无需人工干预的24/7投研系统;

 

- 媒体制作公司:虚拟网红Luna与策划代理、剪辑代理、配乐代理等联动产出短视频内容,实时反馈、快速响应观众情绪;

 

- 游戏工作室、市场调研平台、知识型服务系统等也正在逐步尝试代理协作体系的落地与商业化。

 

万亿市场的雏形已经成型

 

目前,Virtuals 网络中已有超过百万个AI agents活跃运行,约为每年创造10亿美元的价值。这一数字或许看起来还不够庞大,但别忘了,这是一个仅用两年就实现的早期生态。

 

根据推演,如果AI agents的使用规模与单位价值保持增长,预计到2035年,“代理总产值”(GAP, Gross Agent Product)将突破1万亿美元。这将意味着代理将成为数字经济中的“第三参与者”——在企业与个人之外,AI将直接拥有、运营和参与生产活动。

 

技术挑战与未来前景

 

当然,所有伟大的范式转移都面临阻力。ACP当前基于EVM运行,在安全性上具备良好基础,但在隐私性和个性化方面尚有不足。代理之间的交易、评估逻辑中包含敏感数据与商业机密,解决这一问题需要零知识证明、链下隐私计算等新一代技术的配合。

 

但趋势已经无法逆转。开源模型如Meta的LLaMA、阿里Qwen的能力不断突破,推理成本持续下降,让开发与部署代理的成本迅速接近零边际成本。每一个智能代理的上线,都可能催生一个全新的数字劳动力系统。

 

结语:AI代理经济不是未来,是当下

 

Virtuals Protocol 所构建的ACP体系,标志着我们正进入一个去中介化、智能协作、无限规模化的经济时代。人类从未拥有如此强大、忠诚且高效的“数字员工”群体。未来不远,代理不仅会协作做事,更可能成为市场中的雇主、服务提供者与价值创造者。

 

这不是科幻,而是代码。不是未来,而是现在。